La inteligencia artificial y la moda
La inteligencia artificial está revolucionando la forma en que los consumidores adquieren moda, y lo está haciendo de manera rápida. Antiguamente, para comprar algo tan sencillo como unos leggings casuales, era necesario escribir palabras clave en Google, contemplar numerosas páginas de resultados, comparar precios, leer reseñas, y, en muchos casos, acabar abrumado. De hecho, un estudio realizado por Business of Fashion y McKinsey indica que el 74% de los compradores abandona el proceso de compra debido a la excesiva cantidad de opciones disponibles. Sin embargo, la dinámica ha cambiado: actualmente, un comprador formula una consulta y la inteligencia artificial proporciona una respuesta clara, a menudo con enlaces directos a productos, reseñas y minoristas.
Este nuevo panorama plantea una pregunta fundamental: ¿cómo asegurarse de que la inteligencia artificial recomiende tu marca de moda? En este análisis, se examina la forma en que las marcas de moda aparecen en las búsquedas impulsadas por IA, así como los factores que determinan el éxito de algunas marcas en este ámbito y la desaparición de otras. En este artículo, conocerás cómo los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) interpretan la moda, qué factores impulsan la visibilidad y las acciones que puedes llevar a cabo para aumentar la visibilidad de tu marca en las búsquedas asistidas por inteligencia artificial. Cabe mencionar que los datos presentados en este artículo provienen del Índice de Visibilidad de IA de Semrush, correspondiente a agosto de 2025.
Tres Tipos de Visibilidad de IA en la Moda
Los usuarios pueden encontrar tu marca en las búsquedas por inteligencia artificial a través de tres modalidades: menciones de marca, citas y recomendaciones.
Las menciones de marca se refieren a las referencias a tu nombre dentro de una respuesta. Por ejemplo, si se pregunta a la IA sobre las últimas tendencias de moda, puede que la respuesta incluya varias marcas relevantes. Por su parte, las citas son las evidencias que respaldan esas respuestas, vinculando tus propiedades de marca como fuente. Esto puede incluir páginas de productos, guías de tallas o instrucciones de cuidado. Además, las citas también abarcan otros sitios que hablan sobre tu marca, como Wikipedia, Amazon o páginas de reseñas. Finalmente, las recomendaciones constituyen la forma más potente de visibilidad en la IA. Tu marca no solo es mencionada, sino que se sugiere activamente cuando alguien está listo para realizar una compra. Por ejemplo, si preguntamos a ChatGPT por recomendaciones de gafas de aviador, Ray-Ban no aparecería solamente como una mención, sino como una opción recomendada con enlaces para comprar directamente.
Cómo Escogen los Modelos de IA las Marcas de Moda para Destacar
Si alguna vez te has preguntado cómo la inteligencia artificial decide qué marcas de moda destacar, hay dos factores básicos a considerar: la evaluación de lo que se dice sobre ti en línea y la verificación de la consistencia y veracidad de tu información. Discutamos estos conceptos de consenso y consistencia, así como ejemplos de marcas que están destacando en ambos aspectos.
Consenso
Si preguntas a tus amigos sobre su heladería favorita, seguramente recibirás respuestas variadas. Sin embargo, si casi todos coinciden en el mismo lugar, es muy probable que ese sea el mejor sitio para acudir. La IA funciona de manera similar. Primero, investiga diversas fuentes de información en línea, que incluyen:
- Sitios editoriales, como artículos en Vogue, Who What Wear, InStyle, entre otros.
- Contenido generado por la comunidad, que incluye pruebas de productos en TikTok, hilos en Reddit y recopilaciones de productos en YouTube.
- La corroboración de minoristas, incluyendo calificaciones y reseñas en Amazon, Nordstrom, Zalando, entre otros.
- Verificaciones de sostenibilidad por parte de terceros como B Corp, OEKO-TEX o Good On You.
Tras analizar esta información, proporciona recomendaciones basadas en lo que percibe como la mejor opción. Un ejemplo notable es la marca Carhartt, que es mencionada en múltiples sitios de la web, desde listados en minoristas hasta piezas editoriales y discusiones en comunidades. Esto resulta en menciones consistentes por parte de los LLMs.
Consistencia
Además, la IA evalúa la consistencia de la información de tus productos. Esto abarca:
- Nombres y colores: nombres y códigos de color idénticos en tu sitio, minoristas y menciones.
- Datos de tallas y ajustes: tablas de tallas estandarizadas, guías de ajuste y medidas de modelos.
- Materiales y cuidados: la misma composición e instrucciones en todos los canales.
- Paridad de imágenes y videos: las mismas visualizaciones SKU (como ilustraciones, vistas 360 y pruebas) en tu sitio y el de los minoristas.
- Sincronización de precios y disponibilidad: actualizaciones en tiempo real durante lanzamientos o reposiciones para evitar informaciones obsoletas.
Un ejemplo destacado es Lululemon, que gestiona de manera impecable la disponibilidad de sus productos en su página web. Si se le pregunta a la IA dónde encontrar un producto específico, generalmente dirige al usuario de vuelta al sitio web de Lululemon gracias a la precisión y actualidad de la información que proporciona, que además se mantiene consistente en las páginas de los minoristas.
Los Tipos de Contenido que Domina la Búsqueda de Moda en IA
Las menciones te introducen en la conversación, las recomendaciones te convierten en la respuesta, y las citas construyen la credibilidad que respalda ambas. Las marcas que triunfan en las búsquedas de IA poseen los tres elementos; a continuación, te mostramos cómo diagnosticar tu situación. Los resultados de búsqueda de IA frecuentemente presentan marcas de moda que utilizan contenido editorial eficaz. Los guías de compras y recopilaciones editoriales tiene un impacto considerable en estos resultados. Sitios como Vogue, Who What Wear e InStyle son frecuentemente citados por los LLMs. Este tipo de contenido editorial resultan clave en las búsquedas de IA, ya que enmarcan productos dentro de contextos, mostrando comparaciones, ocasiones específicas o tendencias.
Hay dos maneras de participar en este enfoque:
- Establecer relaciones con los sitios editoriales que sean pertinentes para tu marca. Comienza investigando a tus tres principales competidores y utiliza Google (o una búsqueda rápida con IA) para descubrir qué publicaciones han destacado a esos competidores recientemente. Luego, contacta a los editores o escritores de esos medios. Si se trata de creadores individuales, tal vez podría enviar productos de muestra para que los revisen. Si buscas menciones en publicaciones de mayor renombre, considera colaborar con un equipo de relaciones públicas para que tus productos sean incluidos en artículos. Proporciona hojas de datos con información sobre materiales, ajustes o cuidados para aumentar la consistencia de dicho contenido.
- Generar contenido editorial propio. Esta es precisamente la estrategia que sigue Huckberry, que produce de manera regular contenido con estilo editorial que responde a preguntas. Muchos de estos artículos incluyen un video, lo que les proporciona aún más oportunidades de descubrimiento en las búsquedas de IA.
